近日,南方科技大学生物医学工程系的博士二年级学生黄东敏,以第一作者身份在工程领域的国际著名SCI期刊IEEE Internet of Things(影响因子10.6,中科院一区,TOP)发表了研究论文“Camera-based Respiratory Imaging for Intelligent Rehabilitation Assessment of Thoracic Surgery Patients”(基于视频呼吸成像的胸外科术后患者康复评估)。该研究获得国家自然科学基金委员会的官方报道与关注!
报道链接:https://www.nsfc.gov.cn/csc/20340/20343/67537/index.html
本研究与深圳市第三人民医院党委副书记、院长卢洪洲教授,以及胸外科乔坤主任、陶筱婷医生深度合作,获得临床患者数据采集方面的大力支持!在针对胸外科术后患者的康复评估研究中,南科大-深圳三院组成的医工团队首次利用相机阵列式监测实现了肺部呼吸运动的空间成像,并通过深度神经网络实现了对肺部康复状态的智能化评估诊断。该研究从肺部康复的临床诊断机制出发(包括听诊法和触诊法),利用相机像素阵列式的呼吸运动监测判断患者胸部左右区域的呼吸对称性,利用生医工“无线健康感知实验室”自主研发的高精度光流法PixFlow提取视频中患者微弱的胸部呼吸运动并生成呼吸强度空间热力分布图,利用基于原型对比学习的深度神经网络对呼吸运动成像进行自动化分析,从而实现对患者肺部术后康复状态的智能评估。与临床金标准CT或X-ray影像相比,研究团队提出的创新方法在45例胸外科患者上验证了临床有效性。临床试验表明,非接触视频生理监测不仅可用于连续的生命监护(如重症监护室、新生儿监护室、睡眠中心),也可用于快筛式的疾病筛查或康复评估,将在生命监护和康复诊断方面发挥重要作用,对推动“非接触监护技术”的国产化创新具有重要的示范性作用。
本研究获得国家自然科学基金海外优青、原创探索计划、面上等项目的资助。据悉,生医工系的黄东敏同学在博士二年级期间已以第一作者身份发表4篇SCI期刊论文和4篇IEEE国际会议论文,包括IEEE-TBME,IEEE-JBHI,IEEE-IOT,MMR(与钟南山院士合作),未来将在“非接触健康监测”领域做出更大的学术贡献!