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南方科技大学生物医学工程系关于授予董丽丽等56名本科毕业生学士学位的公示

全校各单位：

根据《南方科技大学学士学位授予实施细则》（南科大〔2014〕27号）的规定，生物医学工程系56名本科毕业生修读学分情况达到专业培养方案要求，毕业论文答辩顺利通过。经2023年第2次院系学位评定委员会投票通过，决定授予该56名同学工学学士学位。

现将2023届授予学士学位名单予以公示。公示时间为2023年6月22日起至2023年6月24日止。如对授予学士学位名单有异议，请以邮件形式反馈到生物医学工程系。反映问题应本着实事求是原则，署真实姓名并提供联系方式。

联系人：王丹

办公地点：工学院南楼628

联系电话：0755-88015001

电子邮箱： wangd3@sustech.edu.cn

南方科技大学生物医学工程系

2023年6月21日

附件：南方科技大学生物医学工程系2023届本科毕业生授予学士学位名单

序号	姓名	学号	系别	专业	学科门类
1	董丽丽	11811834	生物医学工程系	生物医学工程	工学
2	王逸杰	11912812	生物医学工程系	生物医学工程	工学
3	王宇龙	11912605	生物医学工程系	生物医学工程	工学
4	白皓莹	11911531	生物医学工程系	生物医学工程	工学
5	曹惠程	11911904	生物医学工程系	生物医学工程	工学
6	包悦融	11911231	生物医学工程系	生物医学工程	工学
7	虞立卿	11910929	生物医学工程系	生物医学工程	工学
8	张仝周	11912425	生物医学工程系	生物医学工程	工学
9	赵玉泠	11911840	生物医学工程系	生物医学工程	工学
10	蔡研伟	11912102	生物医学工程系	生物医学工程	工学
11	程进雄	11910201	生物医学工程系	生物医学工程	工学
12	李金辰	11911121	生物医学工程系	生物医学工程	工学
13	王琼岩	11912317	生物医学工程系	生物医学工程	工学
14	王汉棠	11912316	生物医学工程系	生物医学工程	工学
15	何淑雯	11910633	生物医学工程系	生物医学工程	工学
16	付林浩	11910321	生物医学工程系	生物医学工程	工学
17	刘佳怡	11912434	生物医学工程系	生物医学工程	工学
18	孙紫琦	11911536	生物医学工程系	生物医学工程	工学
19	唐家奇	11911923	生物医学工程系	生物医学工程	工学
20	刘怡颐	11910136	生物医学工程系	生物医学工程	工学
21	徐李曜	11911401	生物医学工程系	生物医学工程	工学
22	毕震宇	11911927	生物医学工程系	生物医学工程	工学
23	李一澍	11912809	生物医学工程系	生物医学工程	工学
24	张科尔	11912002	生物医学工程系	生物医学工程	工学
25	王静涵	11911834	生物医学工程系	生物医学工程	工学
26	谢文慧	11910134	生物医学工程系	生物医学工程	工学
27	刘展鹏	11911216	生物医学工程系	生物医学工程	工学
28	王圻	11911034	生物医学工程系	生物医学工程	工学
29	李贻曦	11910608	生物医学工程系	生物医学工程	工学
30	林沛阳	11911821	生物医学工程系	生物医学工程	工学
31	马雨潼	11911031	生物医学工程系	生物医学工程	工学
32	童心智	11912315	生物医学工程系	生物医学工程	工学
33	袁于雅	11910637	生物医学工程系	生物医学工程	工学
34	吴雨桐	11910731	生物医学工程系	生物医学工程	工学
35	黄文珂	11912631	生物医学工程系	生物医学工程	工学
36	文天昀	11910207	生物医学工程系	生物医学工程	工学
37	陈沐哲	11910721	生物医学工程系	生物医学工程	工学
38	张菁	11911032	生物医学工程系	生物医学工程	工学
39	郑芙嘉	11911139	生物医学工程系	生物医学工程	工学
40	周嘉勇	11910606	生物医学工程系	生物医学工程	工学
41	吴聚燊	11911001	生物医学工程系	生物医学工程	工学
42	郑聿钦	11911615	生物医学工程系	生物医学工程	工学
43	罗文伟	11911114	生物医学工程系	生物医学工程	工学
44	何奕飞	11911125	生物医学工程系	生物医学工程	工学
45	宫辛睿	11911233	生物医学工程系	生物医学工程	工学
46	雷鸿楸	11911235	生物医学工程系	生物医学工程	工学
47	李昀泽	11911726	生物医学工程系	生物医学工程	工学
48	尹沫文	11911436	生物医学工程系	生物医学工程	工学
49	陈卓	11910816	生物医学工程系	生物医学工程	工学
50	莫轩丞	11913010	生物医学工程系	生物医学工程	工学
51	郑晨	11911113	生物医学工程系	生物医学工程	工学
52	胡淦清	11912925	生物医学工程系	生物医学工程	工学
53	李葆琛	11910422	生物医学工程系	生物医学工程	工学
54	Ly Kanhchana	11910138	生物医学工程系	生物医学工程	工学
55	Song Jongbin	11913023	生物医学工程系	生物医学工程	工学
56	Ardaq Merey	11913039	生物医学工程系	生物医学工程	工学

BME学术沙龙（第十一期）

一、活动介绍

为锻炼生物医学工程系学生的科研展示能力，促进学术交流与合作，由生物医学工程系主办，生物医学工程系第二党支部承办的BME研究生学术沙龙火热拉开帷幕。该活动计划每月举行一次，每次由我系两个课题组的研究生或博士后进行学术分享。

二、活动详情

活动时间：6月26日，18:20-19:30

活动地点：工学院南楼813报告厅

活动对象：生医工系本科生、研究生及博士后进行学术分享，欢迎全校师生参与交流

Everyone are welcome!

Pizza and drinks will be served!

（本次Pizza将会在活动前18:15开始供应，请大家合理安排时间，提前入场）

三、活动流程

18:20-19:00 Normal talk

19:00-19:10 Short talk

四、本期活动预告

【Normal talk】

戴季卿（2022级硕士生，肖凯课题组）

题目：Force-induced Bionic Neural Signal in Microscale Fiber Structure

报告摘要：

The human somatosensory network relies on ionic signals to sense, transmit, and process tactile information. In advanced prosthetics, sensor arrays based on piezoelectric, piezoresistive, and capacitance effects are employed to mimic the function of human skin. To further realize the functions of the human somatosensory network, more complicated electronic systems composed of pressure sensors, oscillators, and synaptic transistors are created. The Ionic system presents an alternative to the electronic system for realizing integrated bionic sensory function which is closer to the information transfer process of Intelligent life. Here we present an artificial mechanoreceptor based on soft PAA/LiCl ionic gel that similarly transduces pressure into bionic neural signals without synaptic transistors. We introduced a helical fiber structure to better control the force-induced ion flux in the ionic gel. The mechanoreceptor can detect the speed and force value of pressure through the variation of voltage with a liner sensitivity curve and great mechanical robustness. Besides the single device can mimic the function of slowly adapting receptors and spatiotemporal integration of neural cells.

报告时间：6月26日，18:20-18:40

林维聪（2020级硕士生，林维聪课题组）

报告题目：iCare——基于超宽带和惯性传感融合的远程康复系统

报告摘要：

可穿戴式人体动作捕捉设备在远程康复医疗领域具有广泛应用前景。然而，现有惯性动作捕捉技术存在无线传输不稳定、长时间使用下漂移等问题，从而影响动作捕捉系统的稳定性和精度。基于此，本项目旨在融合超宽带通讯技术（UWB），惯性传感器（IMU）和人体姿态解算算法，开发一套强抗干扰能力和高精度的运动捕捉系统。同时，将UWB-IMU融合的动作捕捉系统应用于康复领域，集成具有康复监测、评估、训练等功能的智能康复助手，实现基于惯性动作捕捉的远程康复训练系统——iCare系统。

本项目的主要贡献包括设计了一套UWB-IMU融合的体传感器网络系统，实现高精度的姿态估计，并通过实验进行验证；通过人体试验，验证了iCare系统在实际康复应用场景下的可靠性。基于UWB-IMU融合的iCare系统，为康复医疗领域提供了一种基于动作捕捉技术的创新性远程康复评估与训练工具，具备实际场景应用潜力，有望为患者和专业人员带来更多便利。

报告时间：6月26日，18:40-19:00

【Short talk】

林昭珺（2022级硕士生，李依明课题组）

报告题目：基于可变形镜的紧凑型4Pi显微镜

报告摘要：

单分子定位成像技术作为细胞生物学研究细胞器结构的强大工具，对生命科学相关领域具有重大意义。具有双物镜对置结构的4Pi显微镜收集荧光，当上下成像光路光程差在相干长度内时，可利用荧光的自相干，提高轴向分辨率。因此，4Pi-SMS可实现在三维结构上亚10nm的分辨率。然而干涉信息对环境扰动极其敏感，因环境因素变化对荧光分子定位发生偏移，系统的稳定性对系统的设计至关重要。本课题在原有设计的基础上，通过zemax进行光路优化，使得上下成像光路分别只使用三个透镜，实现了更加紧凑的光机设计结构，构建了一个基于可变形镜的紧凑型4Pi显微镜。该设计将缩短整个系统的光程并将系统体积缩小至原有设计的三分之一，同时减少了约40%的光学元件的使用，减少了系统的复杂度，提高了系统的透光率，有望提高系统抗扰动的能力。

报告时间：6月26日，19:00-19:05

生命科学与健康工程交叉论坛-第9期

我系尹沫文、刘佳怡获南方科技大学2023届十佳本科毕业生

2023年6月16日下午，南方科技大学2023届本科十佳毕业生评选大会在第一科研楼报告厅举行。南方科技大学校领导，各院系、书院、相关部门负责人，教授代表，学生组织学生代表以及企业代表担任现场评委。本次本科十佳毕业生评选采取现场答辩+线上直播的形式，数万名观众通过南科大社交平台观看评选直播。

经过层层筛选，18名同学脱颖而出，成为本科十佳毕业生候选人。这18名同学通过师生投票、现场答辩的方式角逐2023届南科大十佳毕业生。评选分为升学类和就业创业类。评选结果通过现场评委投票和现场观众投票，并结合网络投票产生。

尹沫文

刘佳怡

经评选，我系尹沫文、刘佳怡获此殊荣。评选大会上，她们通过VCR展示、个人陈述和评委问答等方式，展示了各自在学习、科研、社会实践、校园活动等方面的经历与收获。在短短几分钟展示时间里，她们自信满满、侃侃而谈，沉着冷静地回应评委提问，赢得评委和观众的认可，充分展现了南科大学子的综合素质和青春风采。

自2016年举办首届评选活动以来，每年的十佳毕业生评选已经成为南科大重要的校园文化活动，是南科大致力于培养拔尖创新人才的缩影。十佳毕业生综合考量候选人的道德品行、学业表现、公共服务、荣誉奖励、社会奉献等五方面的素质，他们作为优秀学生的代表，充分展现了南科大“家国情怀、全球视野、综合素养、创新能力”的人才培养目标。

刘伟：All-optical mapping of cardiac electromechanical conduction system and its antiarrhythmic application

Junjie Yao：Breaking Limits in Photoacoustic Imaging: Deeper, Faster, and More colorful

刘健：The dynamic brain: mechanisms and models of sensation, decision-making and control

程京院士畅谈医学微生物的高通量/快速检测

6月7日下午，医学生物物理学家、中国工程院院士、清华大学医学院讲席教授程京作客第320期“南科大讲堂”，为我校师生带来题为“探医学微生物的高通量/快速检测”的精彩报告。二百余名师生参与本次学术交流活动。

程京院士从事基础医学和临床医学相关生物技术研究，在生物芯片研究中有重要建树和创新。站在国际生物芯片研究前沿并结合国情，主持建立了国内急需的疾病预防、诊断和预后分子分型芯片技术体系，领导研制了基因、蛋白和细胞分析所需的多种生物芯片，其中大部分芯片已通过国家药品监督管理局认证、进入临床应用，实现了生物芯片所需全线配套仪器的国产化进程。如今，程京院士秉承“中医西释，守正创新”的理念，带领团队实现了从西医领域到中医领域的突破-打造了以中医智能诊疗装备、分子本草技术和情志调理等中医药现代化为核心的大健康智能管理平台，为中医药现代化的传承创新提供了全新的科学发展路径。

讲座中，程京院士首先介绍了其领导研发的世界首张SARS病毒基因检测微阵列芯片系统在SARS疫情防控中的应用，利用基因芯片首次成功实现了对非典病人临床样本的检测和确认，最终北京对外宣布非典解禁，所依据的就是这些芯片对最后有基础病出不了院的近百号病人的样本进行检测后出具的阴性报告结果。2019年12月，程京院士团队开发的超广谱病原微生物mNGS检测技术率先检出来自武汉的新型冠状病毒样本，为全国疫情拉响警报。依托近20年在病原体检测领域的技术积累和成果转化，团队第一时间开发了用于新冠鉴别诊断的多病毒恒温扩增核酸快速检测芯片，并向武汉捐赠1.2万人份检测试剂盒，用于华中科技大学同济医学院附属协和医院、华中科技大学附属同济医院（中法院区）、武汉火神山医院及湖北省人民医院临床一线新冠肺炎的鉴别诊断。配合已有的13项呼吸道细菌核算快速检测芯片，形成了细菌+病毒全覆盖的呼吸道病原体快速检测方案。最值得一提的是，由程京院士带领团队突击攻关研发的全球首个无空间隔离要求的车载式全集成新冠病毒核酸检测移动实验室，搭载自主研发的“样品入-结果出”全集成芯片系统，实现多种需求场景下的高灵敏度不开盖快速检测，45分钟即可完成全程实验，35分钟报告阳性结果，这项技术成功保障了2022年北京冬奥会、冬残奥会各国首脑、政要的落地核酸检测，并执行了印尼总统、德国总理访华代表团停机坪现场快速放行检测任务，以及全国两会、央视春晚等国家重大活动的防疫保障工作。最后，程京院士结合自己数十年来的研究心血和科研经历，为大家展现了快速便携式检测方向的创新性成果，并对其生物芯片未来研究发展方向和跨领域应用做出了展望。

讲座结束后，我校代理副校长、联合医学院院长顾东风、生物医学工程系主任蒋兴宇为程京院士颁发南科大讲堂荣誉证书。