根据《南方科技大学研究生助研、助教、助管和学生辅导员岗位管理实施办法》文件要求，生医工系经过评审细则公示、研究生个人申请，系材料初审，奖助学金评定委员会评议等程序，确定如下助研奖励津贴名单。现将名单予以公示，公示时间为2024年9月9日至2024年9月11日。如有异议可在公示期内向生物医学工程系评审小组反映。
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预推免 | 南方科技大学生物医学工程系接收2025年推荐免试研究生（含直博生）预报名通知
一、申请条件
拥护中国共产党的领导、愿为祖国建设服务、品德良好、遵纪守法的中国公民，且满足以下条件：
1.获得目前就读院校推荐免试研究生资格的优秀应届本科毕业生。其他符合免初试攻读硕士研究生资格条件的人员。
2.身心健康，符合国家和我校规定的体检要求。
3.科学研究兴趣浓厚，有较好的科研潜质、专业能力和较强的创新意识。
4.诚实守信，学风端正，无任何违法违纪受处分记录。
5.本科专业背景包括且不限于生物医学工程专业，专业为生物、材料、化学、物理、机械、电子、药学、光学工程、计算机等相关领域的同学均欢迎报名参加。
二 、报名申请方式
根据教育部的统一安排，2025年推免生的正式报名、复试和录取全过程须通过“全国推免服务系统”（网址：http://yz.chsi.com.cn/tm）完成，申请我校的程序如下：
1.在全国推免服务系统开通前 ，能够取得推荐免试研究生资格的校内外推免生可通过我校“南方科技大学推荐免试研究生预报名系统“（以下简称“南科大推免预报名系统”）进行预报名（具体报名时间和条件以各院系通知为准）。系统登录网址为：https://ehall.sustech.edu.cn/gsapp/sys/nkdyjsbm/entrance.do（建议使用谷歌或360浏览器在PC端登录）。
2.报名时间为：即日起-2024年9月28日
3.预报名系统中的招生专业仅供参考，2025年推免生接收专业以2025年公布的硕士招生专业目录为准，最终录取专业以院系预选拔结果及全国推免服务系统中录取确认为准。
4.申请人在南科大推免系统报名后，请及时查询申请状态或咨询相关报考院系，各院系将根据报名情况，分批次组织与选拔，具体安排以各院系通知为准。已被南科大夏令营预录取或递补的考生，不需要登录南科大推免预报名系统进行报名。
5.全国推免服务系统开通后，已经通过院系预选拔的校内外推免生（含夏令营拟录取学生）需在院系规定时间内（一般不超过24小时），登录全国推免服务系统完成网上录取确认。未在规定时间内完成录取确认的校内外推免生，原则上学校将不再保留其接收资格。
6.全国推免服务系统开通后，未进行预报名和预选拔的推免生可登录全国推免服务系统进行报名。
7.我系将实时查看推免生的报名信息，并根据录取名额情况，及时组织复试和录取工作，如完成录取工作，将提前关闭报名系统，具体安排以通知为准，请学生尽早报名。
三、申请材料
我校接收推免生的复试以面试为主，复试时申请人应提供以下材料。如申请人填写或提供的材料不真实，一经发现即取消其预录取资格。
（1）南科大推免系统报名后下载打印“南方科技大学推免预报名申请表”。
（2）学校教务部门或所在院系盖章的大学本科阶段成绩单。
（3）本人有效身份证和学生证复印件（验原件）。
（4）英语六级或四级成绩证明、其他外语能力证明材料（提供复印件、验原件）。
（5）如有校级及以上获奖证书、公开发表的学术论文等材料（提供复印件、验原件）。
（6）报考院系要求的其他材料。
四、复试与接收
1.由院系组织专家对申请者进行资格审核、复试。院系向资格审核通过者发送复试通知，申请者须按规定时间接受复试通知，否则视为放弃复试资格。复试方式、内容及具体安排由院系制定。
2.申请人必须参加相关院系组织的复试，院系从复试合格的申请人中择优确定拟接收名单，通过“全国推免服务系统”完成拟录取等手续。
* 本通知未尽事宜参照教育部及我校相关规定执行。
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相关重要通知敬请关注我系官网，或以“推免研究生咨询”为主题发邮件至： bmezb@sustech.edu.cn
生物医学工程系导师介绍：
https://bme.sustech.edu.cn/people/faculty/
姚翠萍：纳米粒子的光生物学应用研究
南科大张明明团队本硕学生联手发表顶刊论文并双双升博欧美名校
在机器人辅助的下肢运动康复训练中，如何使外骨骼实时识别地形的变化并实现精准步态辅助？近日, 由南方科技大学生物医学工程系张明明副教授指导的本科生与硕士生，以共同第一作者身份在国际TOP期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics发表了研究论文 “Predicting Continuous Locomotion Modes via Multidimensional Feature Learning from sEMG”。该研究提出一个针对人体步态意图预测的算法框架，获得了连续步态预测与生活化地形迁移能力。该论文共同第一的两位作者（本科生、研究生）分别获得美国马里兰大学帕克分校和英国爱丁堡大学的全额奖学金博士项目资助。
为实现对人体下肢的运动意图预测，提高下肢外骨骼在不同地形下的步态辅助控制策略的适应性。本团队提出了一种基于表面肌电（sEMG）信号的多维特征学习模型，通过端对端自动提取并学习时-空-频三个维度的sEMG信号特征，建立与下肢动作的映射关系，实现了连续步态意图预测。此外，研究提出的Adaptive Voting方法，在连续数据窗的预测结果中捕捉步态变化趋势，有效减少了预测结果中的扰动。本研究通过步态预测精度与提前预测时间进行了模型性能评估。
本研究探究了9种连续步态的预测（站立，跨越障碍，平地行走，上楼梯，下楼梯，上坡，下坡，侧跨步，后退步），其中涉及15个步态切换。通过12位被试者的研究数据验证表明，本方法有效提升了步态预测的准确率与鲁棒性。提前250ms预测时，Deep-STF+Adaptive Voting 方法获得95.58%准确率，显著高于SVM等机器学习方法和CNN等深度学习方法。其中，研究提出的Adaptive Voting方法，结构简单，易于与各种深度网络结合，提高了深度学习网络的预测结果鲁棒性。此外，通过不同的数据滑窗策略，本方法实现最优分类精度为96.6%，预测时间为31.47ms；当预测时间延长到371.58ms时，预测精度仍有93.22%。除了实验室场景的步态实验，通过小实验样本校准，本模型在4个生活化场景的新地形中得到很好的步态预测效果，达到96.27%准确率。
本项目获得国家重点研发计划项目支持，与天津大学孟琳老师和中科院深圳先进院邰艳龙老师团队展开项目合作交流。此外，本项目在国家级“大创计划”中获准立项。课题小组成员分别为本科生付沛文、张昱阳，熊雯萱以及硕士研究生钟文娟。经张明明老师与林雨洲博士的指导，不断探索，团结合作，克服困难，不断打磨完成研究论文的书写与发表。
在项目末期，团队成员均获得了丰富的科研经历与成果。其中，付沛文和钟文娟同学分别被马里兰大学帕克分校和爱丁堡大学的全奖博士项目录取，张昱阳同学获得保研名额并继续留在本团队深造，熊雯萱同学已前往新加坡国立大学进行为期两年的本硕“1+1”课程学习。
南方科技大学脑-机器人康复技术实验室PI简介：
张明明，IEEE Senior Member，南方科技大学生物医学工程系长聘副教授/博士生导师，脑-机器人康复技术实验室PI。主要研究方向包括康复机器人及力反馈触觉控制技术、人机物理与神经交互，和基于肌电/脑电信号的智能识别算法等。相关成果以第一或通讯作者身份发表在TFS、TII、TIE、T-Mech、TASE、TIM、TNSRE、RAL、JBHI、TBME、JNE、J NEUROENG REHABIL、J BIOMECH、ICRA/IROS等国际知名期刊或学术会议上，共计100余篇；已申请海内外专利40余项（授权20余项），出版英文专著1本。2019年起，担任高水平学术期刊IEEE TASE、IEEE TNSRE、IEEE RAL、IEEE TMRB编委等。国际学术报告10余次，包括在2021 IEEE RCAR做题为“任务导向性机器人辅助康复技术”的Keynote Talk等。近5年先后主持国家自然科学基金2项、科技部重点研发计划青年科学家项目、广东省杰青等重要课题。
基金委持续跟踪我系研发进展!
近日，南方科技大学生物医学工程系的博士一年级学生廖楚楚，以独立一作身份在工程领域的国际著名SCI期刊IEEE Internet of Things（中科院一区，TOP期刊）发表了研究论文“Camera-Based Heart Rate Variability for Estimating the Maturity of Neonatal Autonomic Nervous System”（将基于相机的非接触心率变异性监测用于评估新生儿自主神经系统发育的成熟度）。该研究获得国家自然科学基金委员会的官方报道与关注！
基金委报道链接：https://www.nsfc.gov.cn/csc/20340/20343/68170/index.html
学术论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10623830
本研究属于多中心临床研究，与浙江大学丽水医院党委书记、院长纪建松教授（通讯作者）、深圳市第三人民医院党委副书记、院长卢洪洲教授（通讯作者），以及广东省政协常委、南方医院新生儿科主任杨杰教授开展深度紧密合作，在新生儿临床数据采集和分析方面获得大力支持！
为克服新生儿心肺功能发育不完善、无意识运动较多以及临床环境复杂等挑战，该医工团队针对性地提出了一个通过视频非接触监测心率变异性（Heart Rate Variability, HRV）的算法框架：通过自适应动态寻找皮肤灌注区域的策略和自主研发的脉搏波监测算法从视频中获取了稳健的脉搏波信号，并结合峰值检测和异常值识别实现了12维HRV指标的非接触视频监测。基于72名新生儿的临床研究表明，与从心电图-HRV（金标准）对标，相机-HRV的整体性能优于接触式血氧仪-HRV，对于新生儿的身体运动具有更强的鲁棒性。该团队进一步研究了相机-HRV与矫正胎龄的相关性，并探索了利用相机-HRV评估新生儿自主神经系统成熟度的可行性。基于监测的12维HRV指标，通过多种临床可解释性强的回归模型和分类器对矫正胎龄进行回归和分类（早产儿/足月儿）。实验结果显示，虽然相机-HRV在精准预测矫正胎龄上仍面临挑战，但在分类早产儿/足月儿上达到了90%的准确率和0.88的F1分数，表明其具备跟踪新生儿自主神经系统阶段性发育状况的潜力。该研究在实现非接触智能医疗监测技术国产化创新、优化新生儿监护管理、促进早产儿神经发育疾病早期诊断等方面具有重要意义。
此外，国家工业和信息化部科技司与国家药品监督管理局医疗器械注册司联合公示了《人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅优胜单位》，南方科技大学凭借“非接触智能生命体征监护仪”项目，荣获“人工智能医疗器械创新任务揭榜优胜单位”！
自2021年起，两部委启动人工智能医疗器械创新任务揭榜工作，遴选出221个具备显著创新能力的单位集中攻关，推动人工智能医疗器械创新发展，以更好地服务人民群众的生命健康。经过三轮从省市到国家的严格评审流程，南方科技大学以其自主研发的非接触视频生理监测技术成为“智能监护与生命支持产品”方向的揭榜单位之一。在为期两年的揭榜攻关阶段中，我系研发人员牵头联合深圳市第三人民医院（卢洪洲院长团队）和深圳市爱贝宝科技（iBaby）开展产品创新和临床验证，在条件极为艰苦的情况下（没有项目前置配套经费，自费做科研转化），省吃俭用、奋发努力完成了项目研发攻关，成功推出三款非接触生命监护产品并实现海内外量产销售，入选工信部养老产品推广榜单，发表54篇学术论文（22篇SCI期刊论文），申请发明专利14件（7件国际发明专利），获国家卫健委二等奖、三等奖，并最终通过了工信部-药监局两部委的联合技术测评。深圳市仅两家单位入选工信部本次揭榜挂帅生命监护类的“优胜单位”：南方科技大学和迈瑞医疗。
该医工团队将继续创新非接触健康监测技术，积极拓展其在医疗及民用市场的转化业务。课题组诚招干劲足的本科生、硕士生、博士生、博士后、科研助理和嵌入式算法工程师，欢迎联系：wangwj3@sustech.edu.cn
朱飞：面向开放环境的未知拒识
Haiyang Wang: Rejuvenating Ovarian Follicles for Female Reproductive Longevity
南方科技大学“与人工智能同行”系列公开课成功启动
2024年7月7日上午，深圳市科学馆内人头攒动，气氛热烈。由南方科技大学生物医学工程系计算神经与控制实验室倾力打造的“与人工智能同行”科普系列公开课，在此盛大启动。这场旨在启迪青少年对人工智能兴趣的活动，吸引了超过600位各界嘉宾、家长和小朋友们的积极参与，与会观众共同见证了一场科学与智慧的盛宴。
图1 公开课现场
启动仪式上，来自该实验室的在读博士生于浩作为主持人，首先向深圳市科技协会、深圳市科学馆表达了诚挚的感谢，尤其是对王栋会长及其团队的高效率工作和无私奉献致以崇高敬意，是他们的辛勤付出确保了公开课的顺利启动。同时，于浩还向深圳市电子学会新一代人工智能专业委员会、南方科技大学生物医学工程系、未来教育中心、南方科技大学新一代人工智能教育研究中心以及南方科技大学的韩蔚教授和澳门大学的伍海燕教授等关键支持者表示了由衷的感谢。正是这些合作伙伴的倾力相助，为活动的成功举办奠定坚实基础。
图2 嘉宾致辞
作为本次活动的核心策划者，南方科技大学助理教授刘泉影表示，她的心中始终怀揣着对科普教育的热忱和对青少年成长的关怀。为了让更多青少年领略到人工智能领域的博大精深，刘老师精心设计了这一系列前瞻性课程，旨在惠及广大青少年，激发他们对人工智能领域的兴趣与探索欲。
公开课的第一讲由南科大生物医学工程系在读博士生魏晨主讲，他以深入浅出的方式，向在场观众生动揭示了人工智能的魅力与挑战，并鼓励孩子们要敢于追寻自己的科学梦想，为未来的科技发展贡献力量。
活动现场氛围热烈，孩子们的脸上洋溢着对知识的渴望，家长们则对这样的科普活动给予了高度评价，认为它不仅拓宽了孩子们的视野，更激发了他们对人工智能的浓厚兴趣。
图3 公开课开讲
据悉，“与人工智能同行”系列公开课涵盖人工智能多个前沿领域，通过生动有趣的讲解与互动体验，让孩子们在轻松愉快的氛围中接触并了解最新的科技知识。本次活动的成功启动，标志着该系列课程正式拉开帷幕，未来将在7月份的每个周日持续进行，为更多青少年带来精彩的科普盛宴。
敬请关注后续课程，精彩内容，即将呈现！
