南方科技大学生物医学工程系优秀大学生夏令营预通知

       为加强高校间优秀大学生的沟通和交流,为广大学子提供了解南方科技大学生物医学工程系的机会,培育学生科研兴趣及创新精神,激发学生创新潜力,选拔有培养潜质的优秀学生,生物医学工程系拟举办2020年优秀大学生夏令营活动。

       凡参加我系2020年优秀大学生夏令营的营员,通过夏令营考核,且获得所在本科母校推荐免试攻读2021年研究生资格,满足我校接收推荐免试攻读研究生(含直博生)相关要求,当第一志愿报考我系2021年推免研究生时,将被直接拟录取为我系2021级研究生。

 

一、活动安排

活动时间:具体时间及活动方式将后续通知

活动日程:2020夏令营期间,将组织开营仪式、院系介绍、师生互动、实验室参观、学术交流、2020推免生面试、和闭营仪式等多项活动。

活动费用:南科大将为异地学校营员提供夏令营期间在深圳的免费食宿,并给予部分路费补贴(请根据届时发布的报销指南保留好一切票据)。深圳地区高校学生原则上不提供住宿,但提供免费用餐。  

*营员须按要求全程准时参加活动  

 

二、申请资格

1. 应届毕业生或往届硕士生(全国重点高校或全国相关重点学科优先);

2. 学业成绩优秀,总评成绩排名前30%或在学期间相关课程成绩突出者优先;

3. 其他成绩优异,学术研究兴趣浓厚且成果突出,有较强的创新意识和创新能力者优先;

4. 此次夏令营招收的营员专业背景包括且不限于生物医学工程专业,专业为生物、材料、化学、物理、机械、电子、药学、光学工程等相关领域的均欢迎报名参加。

 

三、申请办法

申请人登陆南科大夏令营报名系统完成网上报名并上传序号为2-7项材料的电子版或扫描件。夏令营评审工作小组将对学生的申请材料进行审核,通过资格审核者按照通知提交纸质版材料1-7项材料。

网申系统网址:http://ehall.sustech.edu.cn/gsapp/sys/nkdyjsbm/entrance.do

 

(1) 南方科技大学2020年夏令营申请表(报名系统生成打印,加盖院系或教务公章);

(2) 学生证复印件(仅在校生提供);

(3) 身份证复印件;

(4) 包含所修全部课程的正式成绩单(加盖院系或教务公章,硕士生需同时提交本科成绩单);

(5) 英语水平证明材料复印件(四、六级英语,托福、GRE、雅思等证书);

(6) 副教授以上专家书面推荐信2份(格式不限,硕士生必须提交,本科学生自愿提交);

(7) 其它证明材料(体现个人学术水平的有代表性的学术论文首页,各类获奖证书等、导师和项目申请志愿表、英文版申请表);

 

点此下载:导师和项目申请志愿表英文版申请表。(必交材料)

 

四、资格审核

夏令营评审工作小组将对学生的申请材料进行审核,通过资格审核者将通过电子邮件或电话告知,并以电子邮件或网上公示的形式通知公布。未通过审核者不作另外通知。  

 

五、常见问题

1. 证明材料在学校,由于疫情暂时无法取得?

可以提供电子盖章版材料或提供替代证明材料,例如在读证明,电子版成绩单等。

 

2. 应届生可以暂不提供大四下学期成绩单吗?

考生可以根据情况提供成绩单,但是需要于入学前补交完整成绩单。  

 

3. 夏令营报名开始及截止日期?

即日起已经开放报名通道,有意向同学请尽快报名。我系将根据学校通知及具体报名情况公布报名截止日期。

 

六、联系我们

以“夏令营咨询”为主题发邮件至 bmezb@sustech.edu.cn或致电:0755-88015151 林老师    

对生医工系夏令营有意向的同学,请尽快加入官方微信群,以便获取最新资讯:922404138(备注姓名-学校-专业)

 

 

往期夏令营回顾

2019年第一批夏令营合影

 

院系介绍会

 

实验室参观

 

优秀营员颁奖

 

校园参观

 

 

关于生医工  

       南方科技大学生物医学工程系(以下简称“生医工系”)成立于2016年6月,现任系主任为蒋兴宇讲席教授(哈佛博士、国家重点研发计划重点专项项目首席科学家、美国医学与生物工程学会会士)。系核心教师共计35名,其中3名讲席教授,1名教授。多名教师获得“国家杰出青年基金”、“国家自然科学优秀青年基金”等项目和奖励。研究学科方向包括多组学分析技术、先进生物材料及智慧健康工程。  

       目前,哥伦比亚大学生物医学工程系全力支持南方科技大学建设生物医学工程系,生医工系借鉴了哥伦比亚大学生物医学工程系的培养课程,并建立了加强版的哥伦比亚大学生物医学工程的培养思路,与哥伦比亚大学一起联合培养本、硕、博学生。  

       生医工系确立了Adventurous(勇于冒险)、Arduous(甘于艰苦)、Amiable(乐于和谐)的“AAA”建系文化。生医工系正处在快速发展的黄金时期,将为每位教授提供充足的实验室和办公空间。生医工系诚邀海内外优秀人才加入,共创一个多学科交叉创新的研究平台,依托南方科技大学一流的科研、教学条件,力争将生医工系建设成为国际知名的生物医学工程研究基地。

 

生医工系PI介绍:http://bme.sustech.edu.cn/people/faculty/

生医工官网:http://bme.sustech.edu.cn/

上海交通大学许志钦副教授受邀开展线上讲座

       深度学习(Deep learning)是基于人工神经网络的机器学习方法的一部分。深度学习架构,如深度神经网络、深度信念网络、递归神经网络和卷积神经网络等,已被应用于生物信息学、药物设计、医学图像分析等领域。  

       受南方科技大学生物医学工程系刘泉影博士邀请,来自上海交通大学自然科学研究院的许志钦博士(https://ins.sjtu.edu.cn/people/xuzhiqin/)于腾讯会议平台在线深入浅出的讲解了深度学习(Deep Learning)的频率原则 (Frequency Principle, F-Principle)理论,并利用实验与数学理论结合的方式,阐明了深度神经网络更适用于低频情况(“DNNs prefer low frequency”)这一核心思想。

图1: 深度学习的优势  

       在讲座伊始,许博士以实验案例说明了深度学习算法的优势。 深度神经网络(DNN)模型中参数复杂,可用于拟合细微的变化,并且DNN 大部分时候不会有过度拟合现象。深度学习与传统学习理论不一样,虽然模型复杂度高,但是具有比较好的泛化能力(generalization ability),也就是算法对新样本的适应能力较强。

       然而,深度学习理论在实际应用过程中也可能出现的问题。许博士用轻松幽默的漫画方式(如图2)说明在某些情况下DNN可能并没有全面考察真实问题,只是在能“做事的地方”尝试解决问题。

图2: 深度学习的问题

       本次讲座涉及到的模型中的“频率”(Frequency)理解为“输入变化一点点,输出变化的大小”。在了解了DNN模型中所使用的“频率”这一映射(mapping)基础上产生的核心概念之后,从简单函数/一维空间问题出发,频率空间出现了频率原则。首先,直观地,通过实验可以发现,DNN在拟合过程是从轮廓开始的,再随着步数和层数增加,慢慢“抓住”细节。

图3: 频率原则(F-Principle)的研究框架

       在图示拟合的过程中,可以发现图像上出现平坦、震荡等特征。许博士解释这些特征可用数学理论上的傅里叶分析中相应的频率概念解释,其中平坦图像对应低频概念,震荡图像对应高频概念。

       结合实验与理论解释,得出DNN具有擅长捕捉低频分量,同时将高频分量控制在较小的范围内,并且逐步捕捉高频成分的特点——频率原则(Frequency Principle)。同时,关于“频率还是幅度决定收敛速度”这一问题,许博士的研究发现:收敛是从低频到高频的。


图4: 频率原则(Frequency Principle)

       “一维问题类似于在光亮的地方摸索清楚了”,进一步考虑函数维度升高的情况。特别地,对二维到一维的映射,许博士给出了一个详细的实验描述——记住一张图片(如图5),即像素点到该点灰度值的映射。实验中发现随着步数增加,图像的轮廓细节逐渐清晰。多个高维度情况下的实验与思考都体现一个最重要的思想——从频率角度理解深度学习。

图5: DNN二维的实验案例

       这些实验案例中,所讨论的频率是反映频率(response frequency),即输入输出映射的频率,而不是相邻像素的变化强度的变化率。因此,高频是指图像中的像素强度的微小变化可能会引起输出的较大变化。实验发现,如果特意设计噪音,DNN就不再进行有效识别,由于映射发生了变化,从而产生了不一样的频率。这也就是说,在DNN中,图像的改变对识别结果的影响本质上是频率的影响作用。结合傅里叶分析、离散化、低通滤波器、卷积定理等数学方法可以有效说明输入输出同时高维的实际问题中的频率原则。实验与理论并行一致验证DNN低频先收敛的性质。

图6: DNN高维的实验案例

       最后,许博士结合已有的研究和分析结果说明“深度学习不是万能,只是低频的学习器。在某些高频问题中,强制调参是不容易做出来结果的”。结合深度学习频率原则与计算神经科学,一个值得思考的问题是:大脑是否也执行频率原则——先做低频反应,再做高频反应 ?对于相关的特定神经科学的问题,“频率”要如何理解并定义?更多新想法和理论值得我们去探索并实践!

 

文字:王海慧

 

参考文献:

Xu, Zhi-Qin John, et al. “Frequency principle: Fourier analysis sheds light on deep neural networks.” arXiv preprint arXiv:1901.06523 (2019).  

Xu, Zhi-Qin John, Yaoyu Zhang, and Yanyang Xiao. “Training behavior of deep neural network in frequency domain.” International Conference on Neural Information Processing. Springer, Cham, 2019.  

Xu, Zhiqin John. “Understanding training and generalization in deep learning by fourier analysis.” arXiv preprint arXiv:1808.04295 (2018).  

Zhang, Yaoyu, et al. “Explicitizing an implicit bias of the frequency principle in two-layer neural networks.” arXiv preprint arXiv:1905.10264 (2019).  

Zhang, Yaoyu, et al. “A type of generalization error induced by initialization in deep neural networks.” arXiv preprint arXiv:1905.07777 (2019).  

Luo, Tao, et al. “Theory of the frequency principle for general deep neural networks.” arXiv preprint arXiv:1906.09235 (2019).  

Cai, Wei, and Zhi-Qin John Xu. “Multi-scale deep neural networks for solving high dimensional pdes.” arXiv preprint arXiv:1910.11710 (2019).  

文中所有图片均来自于线上讲座屏幕截图

生物医学工程系2020年硕士研究生招生预调剂通知

我系将有若干调剂名额,具体复试政策、面试时间等信息请等待进一步通知。

 

一、接受调剂专业

专业 类型 学制
生物学 学术硕士 3年
化学 学术硕士 3年
物理学 学术硕士 3年
电子科学与技术 学术硕士 3年
材料与化工 专业硕士 2年

生物医学工程系欢迎专业方向为生物医学工程系、电子、光学工程、化学、物理、生物、材料、机械、自动化、计算机、医学等背景的广大同学报名参与调剂。

 

 

二、调剂原则

1. 须符合招生简章中规定的调入学科的报考条件;

2.初试成绩符合第一志愿报考专业在A区的全国初试成绩基本线,且满足调入学科在A区的全国初试成绩基本线;

3.调入学科与第一志愿报考学科相同或相近;

4.初试科目与调入学科初试科目相同或相近,其中统考科目原则上应相同;

5.我校所有招生专业原则上只接收外语考试科目为英语一的考生;

6.满足教育部规定的其他调剂录取条件;

 

如有疑问,请发送邮件至招生咨询邮箱:bmezb@sustech.edu.cn 邮件标题请注明“姓名+调剂咨询”

 

 

三、调剂办法

(考生需保证申请表内容与预调剂系统信息相匹配,如发现材料虚假或者两种报名方式的申请材料不一致,后果考生自负。发送申请材料至邮箱请注明标题“姓名+调剂申请+本科大学+初试总成绩”。材料收集时间为4月20日00:00-4月30日 23:59,非此时间段的申请将不予受理。);

2. 我系将于5月初(暂定)进行调剂复试资格审核,通过复试资格审核的学生我们将通知具体复试方式、时间、地点等事宜。复试将考核外语水平、专业基础、科研素养等。未通过审核或未被录取的学生不再另行通知;

3. 所有调剂考生必须通过教育部调剂系统完成录取手续,否则拟录取资格无效;

 

 

生物医学工程系

生物医学工程系(以下简称“生医工系”)成立于2016年6月,美国哥伦比亚大学郭向东教授为创系系主任,受聘为高级顾问。现任系主任蒋兴宇讲席教授。

 

生医工系核心教师共计14名,3名讲席教授,1名教授。研究方向包括力学应用医学、可穿戴设备及无线健康监控、原位再生工程、多尺度和多模式生物医学影像、大数据和健康信息学的计算医学、生物医学微机电系统与纳米医学。

 

目前,哥伦比亚大学生物医学工程系全力支持南方科技大学建设生物医学工程系,生医工系借鉴了哥伦比亚大学生物医学工程系的培养课程,并建立了加强版的哥伦比亚大学生物医学工程的培养思路,并与哥伦比亚大学联合培养本、硕、博学生。生医工系毕业升学就业率为100%,超过2/3的毕业生赴美国卡耐基•梅隆大学、美国康涅狄格大学、巴黎综合理工学院等世界一流大学深造。

 

生医工系确立了Adventurous(勇于冒险)、Arduous(甘于艰苦)、Amiable(乐于和谐)的“AAA”建系文化。生医工系正处在快速发展的黄金时期,将为每位教授提供充足的实验室和办公空间。生医工系诚邀海内外优秀人才加入,共创一个多学科交叉创新的研究平台,依托南方科技大学一流的科研、教学条件,力争十年内将生医工系建设成为国际知名的生物医学工程研究基地。

 

详情请查阅生物医学工程系官方网站:

http://bme.sustech.edu.cn/

 

导师信息可参阅:

http://bme.sustech.edu.cn/en/people/faculty/

生物医学工程系关于2020年优秀毕业生(本科)评选结果的公示

       根据学校《关于2020年优秀毕业生及“十佳毕业生”评选的通知》要求,生物医学工程系组织开展了2020年优秀毕业生评选工作。通过材料审核和师生投票,经综合评选,我系2020年优秀毕业生分别是(按姓氏拼音排序,排名不分先后):邓雨晴、梁广儒、李如璇、彭颖,我系推荐竞选校级优秀毕业生的同学分别是邓雨晴、李如璇,现予以公示。

       公示期为2020年4月14日-4月16日。公示期内如有异议,请以书面形式向我系反馈。公示期如无异议,我系将提交推荐名单给学生工作部。

 

       联系人:王丹。电话:0755-88015001;邮箱:wangd3@sustech.edu.cn。

 

 
南方科技大学生物医学工程系
2020年4月14日

南科大郭琼玉课题组发表构建透明化离体模型研究成果

       近日,南科大生物医学工程系助理教授郭琼玉课题组在肿瘤介入栓塞领域构建透明化离体模型方面取得最新研究进展,相关成果论文以“构建透明化肝脏离体模型评估肿瘤血管栓塞治疗(Decellularized liver as a translucent ex vivo model for vascular embolization evaluation)”为题发表在生物材料领域顶级学术期刊Biomaterials。

       生物技术迅速发展的今天,传统体外模型和动物模型已经开始显示出越来越多的局限性,而透明化离体器官模型近几年来在观察研究器官的三维精细结构以及相关疾病机理等方面有很大的应用前景。对于失去手术机会的肝癌患者来说,最普遍的临床治疗方案之一是经导管肝动脉化疗栓塞术(Transarterial chemoembolization, TACE),针对肿瘤供血肝动脉选择性地进行栓塞化疗。然而,TACE治疗缺乏有效模型对栓塞制剂的栓塞化疗特性进行评估,严重影响了该临床治疗药物制剂的研发。此前的相关研究主要使用微流控等体外模型来评估栓塞剂性能,但是此类模型使用的材质与肝脏真实血管的机械性能相差甚远,且模型通道的设计往往过于简单,难以模拟肝细胞癌中复杂的血管分布。而TACE治疗的动物模型由于采用的DSA、CT、MRI等成像系统分辨率较低,无法研究栓塞剂在末梢血管中的栓塞深度,且难以实时动态地监测栓塞效果。因此,如何开发新型TACE模型系统精确地评估栓塞制剂,已经成为该临床领域发展的关键核心问题。

图1. 透明化离体肝脏模型血管系统的量化分析

       针对这一问题,郭琼玉课题组提出了一种采用脱细胞全肝器官作为透明化离体模型对血管栓塞进行评估的新策略。近年来脱细胞技术主要应用于可再生器官重建,该研究创新通过严格控制的脱细胞灌注方法开发了透明化离体肝脏,在脱洗细胞的同时保留了肝内的细胞外基质和整个脉管系统。相较于天然不透明的肝脏,脱细胞肝脏获得了半透明的外观,其脉管系统可以通过各种成像工具进行可视化,包括明场显微镜、荧光显微镜和光声显微镜(图1)。

图2. 在透明化离体肝脏模型中评估不同肿瘤介入栓塞剂

       课题组采用该透明化离体肝脏模型,针对不同种类的肝癌介入栓塞剂(包括液态栓塞剂碘化油和固体栓塞剂栓塞微球)进行了动态和量化评估。课题组发现,透明化离体肝脏模型肝脏血管网络的物理和生理特性比基于聚二甲基硅氧烷等材料的体外模型更为复杂和精细。因此,通过使用该透明化离体模型,可以获得其它模型难以获得的量化数据,包括栓塞剂渗透深度、栓塞终点以及空间分布等重要栓塞特性参数(图2)。

图3. 动态监测液体栓塞剂碘化油栓塞动力学

       此外,课题组首次通过透明化离体肝脏模型动态评估了TACE治疗的栓塞效果(图3),发现液体栓塞剂(如碘化油)的栓塞终点强烈依赖于注射压力,当碘化油到达毛细血管末端时注射压力会急速升高,可能引发栓塞剂泄漏和组织损伤。而对于诸如可降解微球和临床用栓塞微球等固体颗粒栓塞剂,接近栓塞终点的栓塞颗粒密度显著减少。该结果证实固体栓塞剂的颗粒大小和渗透深度是决定颗粒栓塞剂栓塞分布及栓塞终点的两个关键因素,同时这两种因素强烈依赖于血管的尺寸和分布。
       郭琼玉介绍,此项研究工作为建立透明化器官模型可视化研究及评估临床治疗手段开辟了新的途径,有望为蓬勃发展的生物技术和生物材料提供更加有效的评估策略。
       我校生物医学工程系科研助理高雅楠是论文第一作者,科研助理李志华等对论文做出了重要贡献。郭琼玉为本论文的唯一通讯作者,南科大为第一通讯单位。该研究获得了南科大生物医学工程系副教授奚磊、材料科学与工程系讲席教授王湘麟、生物系教授肖国芝,以及新加坡国立大学教授Hanry Yu和副教授Hwa Liang Leo等研究人员的大力支持。
       该研究项目获得了广东省重点领域研究计划“材料基因工程”重点专项、国家自然科学基金、深圳市孔雀计划等项目的资助。
       论文链接:
       https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0142961220301010?via%3Dihub

 

供稿:生物医学工程系
编辑:刘馨
主图设计:丘妍