一、活动介绍
为锻炼生物医学工程系学生的科研展示能力，促进学术交流与合作，由生物医学工程系主办，生物医学工程系第二党支部承办的BME研究生学术沙龙火热拉开帷幕。该活动计划每月举行一次，每次由我系两个课题组的研究生或博士后进行学术分享。
二、活动详情
活动时间：6月26日，18:20-19:30
活动地点：工学院南楼813报告厅
活动对象：生医工系本科生、研究生及博士后进行学术分享，欢迎全校师生参与交流
Everyone are welcome!
Pizza and drinks will be served!
（本次Pizza将会在活动前18:15开始供应，请大家合理安排时间，提前入场）
三、活动流程
18:20-19:00 Normal talk
19:00-19:10 Short talk
四、本期活动预告
【Normal talk】
戴季卿（2022级硕士生，肖凯课题组）
题目：Force-induced Bionic Neural Signal in Microscale Fiber Structure
报告摘要：
The human somatosensory network relies on ionic signals to sense, transmit, and process tactile information. In advanced prosthetics, sensor arrays based on piezoelectric, piezoresistive, and capacitance effects are employed to mimic the function of human skin. To further realize the functions of the human somatosensory network, more complicated electronic systems composed of pressure sensors, oscillators, and synaptic transistors are created. The Ionic system presents an alternative to the electronic system for realizing integrated bionic sensory function which is closer to the information transfer process of Intelligent life. Here we present an artificial mechanoreceptor based on soft PAA/LiCl ionic gel that similarly transduces pressure into bionic neural signals without synaptic transistors. We introduced a helical fiber structure to better control the force-induced ion flux in the ionic gel. The mechanoreceptor can detect the speed and force value of pressure through the variation of voltage with a liner sensitivity curve and great mechanical robustness. Besides the single device can mimic the function of slowly adapting receptors and spatiotemporal integration of neural cells.
报告时间：6月26日，18:20-18:40
林维聪（2020级硕士生，林维聪课题组）
报告题目：iCare——基于超宽带和惯性传感融合的远程康复系统
报告摘要：
可穿戴式人体动作捕捉设备在远程康复医疗领域具有广泛应用前景。然而，现有惯性动作捕捉技术存在无线传输不稳定、长时间使用下漂移等问题，从而影响动作捕捉系统的稳定性和精度。基于此，本项目旨在融合超宽带通讯技术（UWB），惯性传感器（IMU）和人体姿态解算算法，开发一套强抗干扰能力和高精度的运动捕捉系统。同时，将UWB-IMU融合的动作捕捉系统应用于康复领域，集成具有康复监测、评估、训练等功能的智能康复助手，实现基于惯性动作捕捉的远程康复训练系统——iCare系统。
本项目的主要贡献包括设计了一套UWB-IMU融合的体传感器网络系统，实现高精度的姿态估计，并通过实验进行验证；通过人体试验，验证了iCare系统在实际康复应用场景下的可靠性。基于UWB-IMU融合的iCare系统，为康复医疗领域提供了一种基于动作捕捉技术的创新性远程康复评估与训练工具，具备实际场景应用潜力，有望为患者和专业人员带来更多便利。
报告时间：6月26日，18:40-19:00
【Short talk】
林昭珺（2022级硕士生，李依明课题组）
报告题目：基于可变形镜的紧凑型4Pi显微镜
报告摘要：
单分子定位成像技术作为细胞生物学研究细胞器结构的强大工具，对生命科学相关领域具有重大意义。具有双物镜对置结构的4Pi显微镜收集荧光，当上下成像光路光程差在相干长度内时，可利用荧光的自相干，提高轴向分辨率。因此，4Pi-SMS可实现在三维结构上亚10nm的分辨率。然而干涉信息对环境扰动极其敏感，因环境因素变化对荧光分子定位发生偏移，系统的稳定性对系统的设计至关重要。本课题在原有设计的基础上，通过zemax进行光路优化，使得上下成像光路分别只使用三个透镜，实现了更加紧凑的光机设计结构，构建了一个基于可变形镜的紧凑型4Pi显微镜。该设计将缩短整个系统的光程并将系统体积缩小至原有设计的三分之一，同时减少了约40%的光学元件的使用，减少了系统的复杂度，提高了系统的透光率，有望提高系统抗扰动的能力。
报告时间：6月26日，19:00-19:05
广东省深圳市南山区
学苑大道1088号
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