2019年6月30日，南方科技大学生物医学工程系2019夏令营正式拉开序幕。在为期四天的活动中，来自全国16所高校的20名优秀大学生，结束了他们愉快而又充实的夏令营活动。在这里，他们互相认识，共同了解生物医学工程专业的魅力与风采，也一同探索着自己的未来。

合影

6月30日晚，夏令营在轻松欢快的氛围中开场。我系系主任蒋兴宇讲席教授主持介绍了我系概况。同时，我系多位老师也亲临现场，为同学们悉心介绍了课题组发展现状，并一一回答了现场同学们的提问。

系主任蒋兴宇讲席教授作开场致辞

开营仪式现场

在此期间，我系为夏令营学生开放全部实验室，老师们为大家悉心讲解了实验室仪器设备以及课题组科研成果。同学们认真参与并积极与实验室师兄师姐交流探讨。他们纷纷表示，生医工系的老师们十分热情。并且通过对实验室的参观以及和老师们的深入交流，更加深了对生医工系的理解，坚定了加入生医工的决心。

蒋兴宇老师实验室参观

吴长锋老师实验室参观

奚磊老师实验室参观

陈放怡老师实验室参观

在老师们严谨的面试考核之后，并结合营员整体表现，共选出了5位优秀营员。我系副系主任吴长锋教授为其颁发了荣誉证书与奖品。

五位优秀营员

此外，为了加深营员对南科大整体环境建设的了解，我系于7月2日，为同学们安排了校园参观。

同学们观看校园沙盘讲解

同学们在校园内合影留念

营员感想：

谢谢各位老师辛苦的付出～感言就是: the distance between your dream and reality is SUSTech

——马腾

感谢南科大给我这样一次交流学习的机会，也很感谢各位老师的照顾。在南科大的短短几天，我有幸感受到了南科大的学术氛围，也了解了很多生物医学工程领域的新的知识，还有认识了好多优秀的小伙伴们，从他们的身上也让我学到了很多，希望未来我们在这个领域可以再次相见。

——曹璐

这一次的南科大之旅给了我很多的触动，从第一天和老师们的交流就让我见识了不一样的生物医学工程，对这个领域有了更全面的概念，第二天的面试环节也让我看到了自己在抗压能力和英语水平方面的缺陷，对自己也是一种鞭策，第三天参观校园和实验室，让我感受到了南科大校园浓重的学术氛围和优越的科研条件，在这个过程里认识一些优秀的同学，从他们的身上也学到了很多，总之很感谢南科大给我这次机会，也希望未来我可以和南科大有更多的相遇，希望南科大越办越好！

——郝佳慧

回顾本次夏令营，同学们之间结下了深厚的友谊。今年夏天，南科大生医工系的这段历程，也注定成为每位营员的美好回忆。

我系第二批夏令营报名通道现已开启，现在就点击下方链接报名吧！

http://bme.sustc.edu.cn/2019summercamp_2/?9

文字：肖然 

2019年7月5日，浙江大学现任“百人计划”研究员，脑机接口研究专家孙煜博士受邀至南方科技大学生物医学工程系举办学术讲座。我系相关研究人员踊跃参与了这次学术会议。

孙煜老师作讲座

孙老师首先为大家介绍了脑机接口（下文简称BCI,即brain computer interface）的基本知识和研究现状。通俗来讲，BCI 是指采集大脑信号，用来控制外部设备的一种技术手段，目前BCI技术主要应用于三个方面：通过脑电来控制外部机械、识别人的情绪变化以及研究人的认知行为。因为后两者面向的人群更为广泛，因此这两种领域在脑电研究的市场调研中占到约85%的份额。基于上述背景，脑电研究一般分为四个步骤：

一、信号的采集。为了采集大脑进行活动时的电位变化，目前主要有侵入式和非侵入式的采集方法。侵入式指采集信号的电极要插入表皮下0.4mm深处探测电信号的变化，非侵入式指直接使用脑电帽，用贴合在大脑表皮上的电极探测脑电信号。此外还存在脑磁图等获取信息的方式。

二：提取范式。理想状态下，每一种特定的生理活动，都对应着具有一定特色的时域上脑电幅值的变化。这一步要将这种具有特点的变化提取出来，以便未来研究使用。

三：信息解码。但是往往我们不可能直接把需要的脑电提取出来，因此这一步我们需要对提取的信号进行各种各样的分析，最后找到我们所需要的运动对应的脑电活动。

四：信息编码。有了这种特定脑电后，我们在未来应用中只要被试产生了这种脑电，我们就可以认为他有这种意图，以此来进行调控设备，识别情绪等任务。

一些基本的脑电的研究范式随后被展示，包括：P300——在不断闪过的图片中，出现概率比较低的图片会在图像出现后的300ms诱发人脑产生一次波峰；SSVEP——当受到一个固定频率的视觉刺激的时候，人的大脑视觉皮层会产生一个连续的与刺激频率有关（刺激频率的基频或倍频处）的响应。在这些范式的研究和应用中，脑电设备的电极也可以分成两类：只负责采集信号而没有输出信号的被动电极以及可以输出刺激的主动电极。

可以看到，用脑电识别人当前的情绪状态有着重要的意义，其中应用前景比较广阔的是基于脑电对人疲劳程度的识别，据统计约60%的成年人有过疲劳驾驶，而其危害程度可以堪比醉驾。因此识别驾驶人员当前的疲劳程度对行车安全有着重要的意义。孙老师实验室则尽可能在实验室环境中模拟出仿真的行车状况，通过眼动轨迹的监测，发现会车有助于提高人的注意力；通过跟车实验，直线行车实验，持续行车安全距离实验，再利用神经网络的训练，检测人驾驶疲劳的准确率可以到达70%。疲劳是怎么产生的呢？原因有很多，包括缺乏动机，心理负荷等。孙老师对心理负荷进行了更深入的研究，通过任务的线性堆叠，来代表任务难度的增加，测量不同状态下受试者的脑电情况。测量结果十分明显，线性的叠加任务会使受试脑功率有明显的增加。但这并不意味着心理负荷越低越不容易疲劳，因为过低的心理负荷会引起无聊的情绪，也会影响人的状态。孙老师实验室还研究了两人协同任务下的脑电情况，并在模拟飞行训练的时候发现在进行起飞降落等需要协作合作的任务时，尽管两个受试者没有进行任何交流，他们的脑信号还是存在一定的联系；在没有合作任务的时候，两人的脑电信号则没有联系。

最后老师为大家介绍了脑电领域的一些前沿研究，包括多任务切换的脑电研究，解码脑信号对机器控制做反馈，调控等等。当然脑电领域也存在许多研究困难，包括样本获取，个体差异性大等等。克服这些困难，还需要大家的不懈努力。

文字：祁是辰

      5月20日，应生物医学工程系李凯老师的邀请，来自斯坦福大学癌症中心的Zhen Cheng副教授来我系开展学术讲座，在会议室204开展了为题《Development of NIR-II Imaging Probes for Biomedical Applications》的学术报告。

程震老师作报告

      我系师生参加了讲座，现场座无虚席。在此次报告中，Dr. Zhen Cheng介绍了分子影像探针的发展历史、近红外二区探针在生物成像中的应用优势，并结合课题组在NIR-II小分子设计和应用中的前瞻性工作，通过实例说明该方向在临床医学上的应用潜力。最后，Zhen Cheng教授还对纳米医学领域的未来发展做出了积极的评价。

合影

文字：张晨