2020年1月10日，香港浸会大学赵中应教授应我系吴长锋教授邀请，在台州楼324会议室开展了题为“Real time in vivo monitoring of gap phase introduction in every cell cycle of C. elegans embryogenesis”的学术报告。

赵中应老师作报告

       赵教授首先简要介绍了模式动物秀丽隐杆线虫的生长特征及其胚胎发育发生过程中细胞分化命运的时间图谱。早期胚胎细胞生长过程中仅有M期和S期，而体细胞则有四个细胞周期（M，G1，S，G2），间隔期由何时引入受何种基因调控仍然未知。通过分析细胞图谱发现，同一细胞分裂出的两个姐妹细胞存在分裂速度不对称（ADS），猜测这一现象可能与间隔期的引入有关。

       为了研究线虫胚胎发生发育过程中细胞特异性的间隔期引入机制，及其引入是否导致ADS的发生，该研究组开发了荧光泛素化细胞周期指示系统（FUCCI），通过构建带有细胞周期降解信号荧光标记的转基因线虫，3D长时间监控其胚胎发生发育过程中降解信号的表达情况，结合细胞的谱系分析，实现了胚胎发生发育过程中单个细胞周期的系统性划分。研究结果表明线虫的胚胎发生发育过程中，多数细胞直到最后一次分裂都没有引入间隔期，仅具有较长细胞周期的两个细胞在胚胎分裂的最后时期出现了G1和G2期，姐妹细胞的不对称分裂也并非由间隔期引入导致。赵教授在报告结束后热情的回答了同学们提出的问题。

合影

 

文字：刘洁

       1月10日，上海交通大学John Hopcroft计算机科学中心助理教授凌玉烨博士应我系陈放怡副教授的邀请，在台州楼324会议室开展了题为《超越傅里叶变换：基于数学优化的超高分辨率光学相干断层成像》的学术报告。

凌玉烨老师

       该报告首先介绍了光学相干断层成像技术 (OCT) 的背景、原理，以及近年来的发展，并指出目前所采用的基于傅里叶变换的图像重构算法是限制OCT轴向分辨率进一步提高的主要因素。随后，该报告提出了不同于傅里叶变换的图像重构算法，并将其成功应用于对OCT图像的处理中。初步实验结果证明，较之于基于傅里叶变换的图像重构算法，该新算法能够显著提高OCT的轴向分辨率。

合影

       凌玉烨博士通过全新图像重构算法提高OCT轴向分辨率的研究成果不仅使OCT的成像结果能够更加清晰地显示微米量级的结构，而且能够使OCT振动测量的精度得到显著改善，从而为OCT技术在听觉生理研究，以及细胞和亚细胞水平活体成像领域的广泛应用奠定了基础。

 

文字：杨肖杰

       2020年1月4日-5日，2020年南方科技大学国际交叉学科论坛隆重举行。论坛吸引了300余名海内外优秀专家学者齐聚一堂，我系承办生物医学工程学科分论坛，吸引了包括耶鲁大学、苏黎世联邦理工学院、新加坡国立大学等14名海外名校的优秀青年学术人才。

       1月4日上午的开幕式上，我校校长陈十一出席并代表学校欢迎各位专家学者的到来。他与大家分享了自己从出国到回国的研究、工作和生活经历。陈十一表示，国内科研环境、生活环境和发展机会越来越好，南方科技大学发展迅速，能给各位青年才俊提供具有优越的科研和生活条件。南方科技大学期待更多的有志青年加入，从深圳出发，以梦为马,不负韶华。

       1月4日下午开始，为期一天的生物医学工程系分论坛在第一教学楼301教室举行。生物医学工程系主任蒋兴宇讲席教授向各位专家学者的莅临表示欢迎，并从整理概况、学科规划、教授队伍、人才培养、科学研究等多个方面介绍了生物医学工程系的发展情况。随后，与会学者与大家分享了在各自研究领域的最新成果。

系主任蒋兴宇讲席教授

会议现场

       学术报告结束后，我系教授带领与会学者参观生物医学工程系，向大家介绍了生物医学工程系现有的实验室建设规模和未来规划。

参观生物医学工程系

合影

       据悉，本次论坛旨在为海内外专家学者提供一个学科交叉与学术创新、思想碰撞和学术交流的重要平台，秉承前沿领域、交叉学科、自由探索的宗旨进行深入探讨，促进多学科交叉融合，推动创新驱动发展。

文字：张艺真

       12月27日，受我系李依明老师邀请，南京理工大学紫金特聘教授刘学峰老师来访我系，在台州楼324会议室开展了题为“从非直观空间散射指纹到纳米生物特征实验室与临床活体检测”的学术报告。

讲座现场

       刘教授介绍到，生物大分子结构特征原位、活体超分辨成像能够揭示生命过程分子机理、探索细胞职能和相互协调关系。非直观超分辨将常规光强和颜色图像扩展到系列光子简并态参数图，能够收集多得多的光子信息，解决被测生物组织、细胞、大分子活体、原位检测中信号弱、种类杂、易漂白、分辨率低、维度少和速度慢等问题。其团队研究宽近场点荧光和非荧光散射所产生的光子信息的高效收集与非直观散射指纹的精准测量方法，以及非直观深度学习生成对抗网络多维去噪等方法；攻克利用近场限位空间非直观散射指纹提取生物分子结构特征参数的算法等关键技术。光子状态参数成像、多波态宽场测量、离体限位空间标定以及基于生物光场模拟的深度学习等，形成一个针对生物分子结构特征等超敏感、高效、绝对无损的超分辨测量体系，并针对生长、生产和病变过程中细菌、病毒、细胞和其内部RNA、蛋白酶分子不同结构特征的时空分布描绘等高难目标等展开原始创新性测量研究。这些进展，在为生物医学领域的科研与仪器技术创新提供有力支撑。